導讀：OCR，或光學字符識別，是一種廣泛應用于包裝業(yè)的視覺系統(tǒng)工具。與條形碼技術一樣，OCR也是一種數據采集的方法。
　　
　　OCR優(yōu)勢
　　
　　OCR的大優(yōu)勢在于其信息代碼格式既可以通過機器又可以通過人工進行讀取，而條形碼與二維符號只能通過機器進行讀取。簡單、可靠的光學字符識別依賴于為這些應用特別設計的OCR字體及模板。然而，機器視覺的強大功能融入了有學習功能的OCR系統(tǒng)，后者能夠通過學習識別用戶定義的字體。在面對眾多可用的印刷技術以及因此而出現的各種印刷字符時，這個功能顯得尤為重要。
　　
　　包裝行業(yè)中的OCR需求
　　
　　如今的制造環(huán)境要求機器視覺能夠可靠、快速地閱讀這些文字串。OCR及后續(xù)的數據恢復能夠確保制造與分銷過程中信息的順暢流動。以助力解決批號代碼、批量代碼及失效日期已經成為了食品、飲料、藥品及化妝品行業(yè)的必要元素，這些行業(yè)都設定了嚴格的標簽要求，以確保消費者的安全并防止產品偏差與假冒?！?br />　
　　視覺技術的品質監(jiān)測功能也得到了廣泛應用。常見的機器視覺OCR包括校驗產品或包裝上的標記字符、讀取日期/批號代碼以追蹤產品以及將標簽與產品進行匹配。清晰的OCR字體（左側）就是簡單、可靠的解碼方法。而難度更高的標識，例如餐飲行業(yè)常見的瓶蓋噴墨標記（右側）都可以通過有學習功能的OCR系統(tǒng)進行讀取。
　　
　　　　
　　1.OCR確保產品出廠之前代碼存在并可讀
　　
　　OCR可以讀取代碼以確定其是否存在，而另外一種視覺工具光學字符認證或OCV則可用于確認產品在離廠之后其代碼的可讀性。
　　
　　餐飲行業(yè)經常使用噴墨式打印機標示日期代碼、批量代碼及失效日期，因為這種打印機能夠非?？焖俚卮蛴《喾N信息。然而，不斷使用則會造成打印質量下降，終出現不一致的代碼或根本沒有代碼。機器視覺的一大基本任務就是確認產品或包裝上印有所需的文字串?；贠CV的檢測通常用于確認發(fā)生產品回收時印刷代碼在整個供應鏈流程中都可以被清晰讀取，藥劑業(yè)與化妝品業(yè)尤為重視這個問題。如果沒有能夠確認代碼是否打印清晰的系統(tǒng)，那么打印錯誤（例如噴嘴堵塞、殘痕影響或墨汁耗盡）可能影響到打印質量。
　　
　　2.OCR在整個供應鏈流程中追蹤產品
　　
　　近，反恐措施更是突出強調了產品的可追溯性。對于食品、飲料、藥品及化妝品行業(yè)來說，追蹤每一個制造流程是一項非常重要的任務。制造商們必須遵從安全法規(guī)與反偽造法規(guī)。人們必須能夠在整個供應鏈中隨時定位產品并查閱數據文件，了解該產品的產地與流通過程。
　　
　　實際上，批號代碼、批量代碼、失效時期及序列號都可以通過OCR進行讀取以追蹤產品的整個包裝流程：從初始產品標簽或包裝到紙盒包裝再到貨盤操作。OCR應用可以通過設置將實際文字與數據庫中定義的預期字符串進行對比并標示任何缺失或無序的序列號。條形碼與OCR經常一起使用以此來實現數據收集流程可靠性的大化。
　　
　　產品出廠后發(fā)生安全回收的情形時，生產與分銷流程中可靠的產品追蹤與數據管理就顯得至關重要，它們還可以有效防止產品流向所謂的“灰色市場”廠商。
　　
　　OCR將標簽與產品進行匹配
　　
　　CR可用于確保那些原本未印有標簽的產品在標簽流程中印上正確的標簽。
　　
　　制造商必須在標簽或包裝上清楚說明產品的內容，否則會面臨嚴重的后果，例如政府懲罰、費用高昂的產品召回及品牌名譽受損。產品召回為常見的一個原因就是標簽錯誤，它能夠對制造商及消費者造成嚴重的影響，客戶不滿意，或更為嚴重的是有引發(fā)過敏的安全風險。
　　
　　OCR可用于確保那些原本未印有標簽的產品在標簽流程中印上正確的標簽。通常情況下，當產品裝入包裝時，它們并不會印上例如“精制潤滑油”字樣的標簽。罐子、瓶子或包裝之中物品的指示就是能說明其中內容的字符串。當需要為罐子印上標簽時，系統(tǒng)將讀取文字以確定包裝之中的物品，然后作出為這個產品貼上正確標簽的指示。如果系統(tǒng)需要處理多個字符串，例如序列號時，OCR的性就會凸顯出來。如果包裝之中的物品全都相同，建議使用光學字符認證（OCV）。在這種情況下，視覺系統(tǒng)不會讀取字符，而是確認這些字符與需要的字符串互相匹配。
　　
　　機器視覺自動化避免了人們因為疲勞及分神造成的錯誤，從而實現準確性與產量的提升。